你可能不知道每栋建筑都会漏水,而AI正在解决这一问题

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在建筑施工方面,各种各样的事情都可能出错。根据保险索赔记录,最常见的问题是漏水。

WINT Water Intelligence的首席产品和战略官Yaron Dycian说:“建造泄漏的问题是一个沉默的杀手。”水是一种越来越稀缺和宝贵的资源。

WINT总部位于以色列,成立于2012年。在公司成立之初,创始人的家遭遇泄密,发现没有现成的泄漏解决方案。现在有家庭解决方案,但对于较大的建筑物,水损失是一个更加困难的挑战。

该系统使用人工智能来检测泄漏,节约用水并防止对商业和政府建筑物造成损害。

从水龙头和厕所到隐藏的管道和水塔,泄漏造成的成本和损坏可能会增加。平均而言,建筑物浪费了25%-30%的水。一般来说,一个有100个厕所的建筑物平均有三个厕所在任何时间点泄漏。仅此一项每年就会浪费30万至40万美元的自来水。

在一个案例中,Dycian说,一个失败的冷却塔每天会向排水管倒入1000美元的自来水,每年损失50万美元。他说:“这一直持续了两年半,直到我们发现。” “这是一个巨大的浪费水,人们不知道这一点。”

然而,这种损害是昂贵的。 Dycian可以回想起的最极端的案例之一是纽约曼哈顿的一栋高层公寓楼,其19楼在周末被泄露,然后交付给租户。他回忆说:“水具有从地板流下来的特征..当时大楼里没有人,水流到一楼,最终导致损失高达3000万美元。”此外,除了建筑物外,该公司还将支付8000万美元用于延迟交付补偿。

不仅建筑市场,而且漏水也影响房地产市场。例如,一家保险公司泄露在以色列一幢大楼的11楼。周末 Dycian说:“整座建筑都被毁坏了。”成千上万的计算机和其他损坏造成约300万美元的损失,管理层必须找到另一个工作场所。

WINT基于人工智能的解决方案首先通过整个建筑物中的水检测设备识别正常的用水模式。 Dycian解释说:“从部署开始,每台设备开始使用机器学习来理解和分析本地流量模式,这些模式因地点和季节而异。”

这需要大约三到四周的时间,设备需要与云中的处理器进行通信。一旦建立了正常模式,他们就可以检测异常并通过智能手机向员工提供实时警报,并确定泄漏的确切位置和性质。当系统检测到严重泄漏和爆裂时,阀门可以关闭供水。如果工作人员知道泄漏是正常的,他们可以使用遥控器来控制系统。

它还向管理人员发送详细的月度报告,以监测和调整用水量。

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▲图:通过机器学习建立正常用水和检测异常设备。

位于内华达州里诺市的亚特兰蒂斯赌场度假村每月使用650万加仑的水。该公司设施总监Perry Sanders最近报告称,自去年年底以来,他们自首次投资48,000美元以来已节省了36,000美元。他还表示,该系统非常准确,可以检测出工人无法找到的隐藏泄漏。

Dycian说,任何使用人工智能的自动检测系统都面临着优化检测同时避免误报的挑战。 “我们在这些方面做得很好。”

他们还对这些系统进行异地监控。他说,对于安装了系统的财富200强企业来说,这是非常幸运的。在公司更换维护团队的工作人员后,每个人都忘记了系统。一年后,警报开始。最初的泄漏非常小,然后每小时增加几十加仑,工作人员没有注意到。

WINT对该问题的评估一直在升级,并且已经开始升级到管理层,直到向副总统报告。那时,泄漏量从每小时40加仑增加到每小时25立方米。当他们发现原因(管道爆裂)时,大约1000立方米的水被泄漏。相当于奥林匹克标准游泳池一半的水量,它在建筑物中泄漏并浸泡混凝土板。该公司估计,如果不加以控制,可能会导致650万美元的损失。

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▲图:水检测设备向员工的智能手机发送实时泄漏警报。

该组织目前正从以色列扩展到美国,英国,澳大利亚和新加坡,并预计需求将继续增长。 Dycian说:“我们通过减少用水量来节省的费用几乎与我们客户支付的费用相同。这是一项持续的服务费,而非大笔预付款。“

桑德斯说:“WINT已将我们的用水量减少了25%,帮助我们降低了持续成本并最大限度地减少了对环境的影响。这是一个可以“自给自足”的可持续解决方案。“”它可以防止水泄漏成为可能对财产造成巨大破坏并破坏业务的灾难。“

从本质上讲,通过提供这种人工智能解决方案,客户可以免费获得损害保护,同时保护地球上最宝贵的资源之一。